Развитие технологий, позволяющих объединять живой мозг с электронными устройствами, способствует развитию искусственного интеллекта и робототехники, лечению страшных заболеваний, но у каждой медали, как известно, две стороны.
Александр Москаленский к.ф.-м.н., заведующий лабораторией оптики и динамики биологических систем Физического факультета НГУ В прошлом году у всех на слуху были искусственные нейронные сети, но ученые также достигли интересных результатов в исследовании их биологического прообраза — это живой мозг и нейронная ткань.
Думаю, в этой области можно ждать прорывов в самое ближайшее время. Это, в частности, интерфейсы «мозг-компьютер». Например, проект Neuralink, чип, который был в этом году одобрен FDA для испытания на людях. Впрочем, подобные устройства активно испытываются многими научными группами по всему миру, в том числе на людях.
Еще одно направление: так называемый «органоидный интеллект», где органоиды из нейронов, выращенные искусственно, используются как вычислительные модули, похожие на компьютерные нейросети, только гораздо более эффективные по многим параметрам. Первые статьи по данным разработкам, их условно называют «мозг в пробирке», уже вышли.
Роман Душкин главный архитектор систем искусственного интеллекта исследовательского центра ИИ по направлению «Транспорт и логистика» НИЯУ МИФИ Вообще развитие ИИ идет крайне бурно, его можно назвать позитивным, но, на мой взгляд, идет не туда.
То есть эта оголтелая инженерная позиция «давайте мы быстро сделаем большую модель» не соответствует научному направлению исследований, которое было заложено изначально. Я думаю, что задачей искусственного интеллекта как научной области, междисциплинарной области научных исследований, является раскрытие природы нашего собственного интеллекта и разума.
И сейчас есть возможность исправить направление, пойти именно в чистую науку под названием «искусственный интеллект», направить его на изучение природы человеческого сознания, природы человеческого разума, интеллекта, когниции как таковой. Нас ждет, скорее всего, бурное развитие «brain-inspired cognitive architectures» — когнитивная архитектура, инспирированная биологией или мозгом.
Эта тема будет очень глубоко и широко исследоваться, потому что да, искусственный интеллект сделали. Разные модели, эволюционные, нейросетевые, основанные на знаниях мультиагента, и так далее, но все они — всего лишь модели. Не получается показать на них, как работает головной мозг человека и как работает вообще человеческий интеллект. Сейчас рассматриваются возможности проработать именно архитектурные основы того, как устроен мозг человека, перенести это на машину.
В этом направлении будут большие исследования, они подразумевают гибридизацию подходов искусственного интеллекта, который сегодня есть (восходящий, нисходящий, основанный на знаниях, на правилах, нейросетевой, мнемический, эволюционный), они будут конвергировать в единые архитектуры когнитивные.
Предполагаю, что в ближайший год-два появится этот самый интернет когнитивных агентов, как я его назвал, по аналогии с интернетом вещей.
Интернет вещей — это что? Это когда датчики, сенсоры, исполнительные устройства, всякие контроллеры связываются в единую сеть, общаются, взаимодействуют друг с другом, и тем самым строят такую систему управления. А интернет когнитивных агентов — это когда когнитивные агенты взаимодействуют друг с другом. Раньше был просто интернет, в котором люди взаимодействовали друг с другом. Люди — это тоже когнитивные агенты, но сегодня на Земле появились когнитивные агенты другой природы: агенты искусственной природы, технические системы, которые также будут взаимодействовать в интернете друг с другом и с людьми, тем самым формировать этот ролевой интеллект интернета когнитивных агентов, который сможет решать задачи намного порядков более сложные.
Вячеслав Дубынин нейробиолог, доктор биологических наук, профессор кафедры физиологии человека и животных биологического факультета МГУ Общаясь с программистами, с людьми, которые занимаются обучением искусственного интеллекта, в последнее время я слышу истории, связанные с чем-то очень похожим на проблемы человеческого мозга. Например, стереотипизация, переученность, когда нейросеть начинает работать слишком стандартно. Это все равно что человек, несмотря на изменившиеся условия, продолжает использовать некие стандартные подходы, а пора бы уже меняться. И эти вещи, то, что Павлов когда-то называл «динамические стереотипы», вдруг видны в работе искусственных нейросетей. И все это несколько жутковато, если честно, но очень интересно.
Китайский нейрочип вернул подвижность рук и ног парализованному
Компания Илона Маска вживила нейроимплант для «телепатии» человеку
Клетки человеческого мозга встроили в чип — они смогли распознать речь и считать
Эксперты назвали 10 сфер жизни, которые искусственный интеллект изменит ближайшие 5 лет
Лица, созданные ИИ, теперь кажутся людям более реальными, чем настоящие
Нейросеть vs живой художник: выяснилось, чьи картины больше нравятся людям и почему
Проект канала «Наука» «Включай голову» об ошибках нашего мозга и когнитивных искажениях
Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов
Свежие комментарии